Google DeepMind團隊能讓AI從「記憶」中學習

作者藍立晴 | 匯流新聞網 – 2016年10月17日 上午9:00

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匯流新聞網記者/藍立晴綜合報導

日前，由Google DeepMind 團隊開發的AlphaGo打敗了韓國九段圍棋棋手李世乭，引起人類社會譁然，大眾開始也開始關注起AI，對它感興趣的同時也有人對AI感到恐懼，足見AI未來將對人類造成巨大的影響，現在，DeepMind又在AI領域做出了一項突破──從記憶中學習知識！

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Google於2014年收購專門研發人工智慧的DeepMind，其後陸續開發了多項突破技術（如AlphaGO），現在DeepMind則讓AI能夠從記憶中自動學習。

這意味著，AI可以在人類沒有教導他們的情況下，對問題給予答案，DeepMind將這套系統命名為「differentiable neural computers」（DNC），話不多說，就來看一段實際的影片吧。

(即使是人類，也不見得能夠這麼迅速地回答出這些問題。)

DeepMind表示，他們結合了神經網路和記憶體系統，能讓DNC學習如網路般的形式資訊，同時儲存複雜的資料。

可以看到，只要給DNC一些由人類看來不太相關的線索，之後再問他一個複雜的問題，DNC也能聰明地透過記憶給出正確答案，不像是AlphaGO與李世乭對決時，還需要人類給予數千萬種下棋方式「教導一番」，DNC不需要人類提供這些資訊，就能自動學習，在AI領域上，可謂一大突破。

消息來源：

[ DeepMind ]：Differentiable neural computers
[ The Next Web ]：DeepMind’s new computer can learn from its own memory

新聞照來源：www.shutterstock.com