最新的研究結果顯示，AI於提供醫療建議時存在較大的安全隱憂。
德國與比利時的研究人員對微軟Bing Copilot進行了測試，該引擎能夠回答美國最常見的10個醫療問題及50種最常用藥物的相關問題。
於生成的500個答案中，24%的回答與現有醫學知識不符，3%的回答完全錯誤。
更嚴重的是，42%的回答可能對病者造成中度或輕度傷害，而22%的回答可能導致死亡或嚴重傷害，只有36%的回答被認為是無害的。
研究亦發現，AI答案的平均完整性得分為77%，最差的答案僅23%完整。於準確性方面，AI答案有26%與參考資料不符，超過3%的回答完全不一致。
此外，只有54%的答案與科學共識一致，39%的答案與之相左。
相關研究結果已發表在《BMJ Quality & Safety》期刊上，研究人員指出，儘管AI技術有潛力，但患者仍應諮詢醫療專業人員以獲得準確及安全的藥物資訊。
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